Ausgewählte Themen der Wissensverarbeitung (Seminar) (SoSe 20)

Das Seminar behandelt verschiedene Methoden zur Wissensentdeckung und Wissensrepräsentation in Daten, insbesondere zur Analyse von (sozialen) Netzwerken. Hierbei betrachten wir u.a.: Lernverfahren, Metriken in Netzwerken, Anomalieerkennung, Charakterisierung von sozialen Netzwerken, Approximation und Exploration von Wissen, Ordnungsstrukturen in Wissen, Ontologieentwicklung.

Datenbanken 2020

Datenbanken sind essentieller Bestandteil fast aller großen Softwareanwendungen.

Behandelt werden Theorie und Praxis relationaler Datenbanksysteme, einschließlich Schichten­architektur, Modellierung mittels ER-Diagrammen, Funktionale Abhängigkeiten, Normalisierung, Armstrongsche Axiome, Relationenkalkül und dessen Realisierung in SQL, Transaktionskonzept. 
In den Übungen wird u.a. mit SQL auf dem vorhandenen Datenbank-System gearbeitet.


Conceptual Data Analysis 2020

Die Formale Begriffsanalyse ist eine Methode, mit der Daten auf Zusammenhänge und Struktur analysiert werden können. Die Daten werden dabei so geclustert, dass sie dem menschlichen Denken in Begriffen und Begriffshierarchien entsprechen.

Im Labor Qualitative Datenanalyse werden die in dieser Vorlesung vermittelten Konzepte in die Praxis umgesetzt.

Labor Qualitative Datenanalyse 2020

Die Formale Begriffsanalyse ist eine Methode, mit der Daten auf Zusammenhänge und Struktur analysiert werden können. Die Daten werden dabei so geclustert, dass sie dem menschlichen Denken in Begriffen und Begriffshierarchien entsprechen.

In diesem Labor werden die in dieser Vorlesung Conceptual Data Analysis vermittelten Konzepte in die Praxis umgesetzt.