Seminar: Begriffliche Strukturen und Ordnungstheorie 2021

Ordinal Data Science ist eine wachsende Forschungsrichtung der Künstlichen Intelligenz. Sie beschäftigt sich mit der Analyse und Darstellung von Hierarchien und Ordnungen in Daten.

In diesem Seminar können sich Studierende mit verschiedenen Aspekten der Ordinal Data Science, Begrifflichen Strukturen und Ordnungstheorie auseinandersetzen.

Conceptual Data Analysis 2021

Die Formale Begriffsanalyse ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, mit dem Daten auf Zusammenhänge und Struktur analysiert werden können. Sie gehört zu den unüberwachten Lernverfahren: Die Daten werden dabei so geclustert, dass sie dem menschlichen Denken in Begriffen und Begriffshierarchien entsprechen.

Die Studierenden erlernen die grundlegenden Konzepte und Methoden der Begriffsanalyse im Bereich der Wissensverarbeitung und –repräsentation: Theorie und Anwendungen der Formalen Begriffsanalyse; Gewinnung von Begriffen und Begriffshierarchien aus Daten; Datenanalyse und Unterstützung der Wissensakquisition; Strukturierung der Begriffe in (Spezialisierungs-)Hierarchien; verschiedene Darstellungsformen; Algorithmus zur Exploration eines Merkmalraumes. Der gleichzeitige oder anschließende Besuch des Labors Qualitative Datenanalyse wird empfohlen.


Datenbanken 2021

Datenbanken sind essentieller Bestandteil fast aller großen Softwareanwendungen.

Behandelt werden Theorie und Praxis relationaler Datenbanksysteme, einschließlich Schichten­architektur, Modellierung mittels ER-Diagrammen, Funktionale Abhängigkeiten, Normalisierung, Armstrongsche Axiome, Relationenkalkül und dessen Realisierung in SQL, Transaktionskonzept. 
In den Übungen wird u.a. mit SQL auf dem vorhandenen Datenbank-System gearbeitet.