Die Lehrveranstaltung vermittelt Kenntnissen über die Aufbereitung, Analyse und Darstellung von umweltrelevanten Daten mit Raumbezug. Die Studierenden lernen im Rahmen von praktischen Übungen räumliche Umweltdaten mit Hilfe der Statistiksoftware und Programmiersprache R zu verarbeiten und auszuwerten.
Die im Vorlesungsteil erworbenen die theoretischen
Kenntnisse werden im Übungsteil mit
räumlicher Umweltdatensätze erprobt und praktisch umgesetzt.In den Übungen wird die Aufbereitung und Verwaltung von Daten, die selbständigen Durchführung
der Datenanalyse und die Darstellung der
Ergebnisse in Form von Karten und Tabellen mit R vermittelt.
R ist eine Open Source Statistiksoftware, die sich in den vergangenen Jahren zu einem Standard in der statistischen Datenanalyse entwickelt hat. Neben allen Vorteilen einer höheren Programmiersprache bietet R inzwischen einfach zu bedienende Nutzeroberflächen, die ihren vollen Funktionsumfang zusammen mit automatisierten Skripten und der großen Anzahl an frei verfügbaren Zusatzpaketen und Funktionen entfalten. Ein großer Vorteil von R ist zudem die große Bandbreite an Paketen in den Bereichen Datenverarbeitung, Datenmanagement, Datenanalyse und grafische Darstellung.
- Dozent:in: Rebekka Hüfner
Lehrveranstaltung Geographische Informationssysteme
Ziel der Lehrveranstaltung ist die Vermittlung von Kenntnissen über die theoretischen Grundlagen Geographischer Informationssysteme (GIS), das konzeptionelle Design von GIS-Projekten sowie die sichere Anwendung im Rahmen praktischer Übungen. Die Studierenden lernen die standardisierten vektor- und rasterbasierten Datenformate kennen und wie man diese durch Sachdaten ergänzt. Darauf aufbauend erfolgen räumliche Analysen der Daten (aus dem Bereich Umwelt) und Interpretation der Ergebnisse, die dann der Fragestellung entsprechend in Karten und Diagrammen individuell visualisiert werden können.
In den Übungen
werden an Hand konkreter umweltwissenschaftlicher Fragestellungen die
theoretischen Kenntnisse der Vorlesung praktisch umgesetzt, die dann in einer
erweiterten Hausübung gefestigt werden. Der Schwerpunkt liegt dabei auf
- der Erfassung
von Daten aus vorhandenen Karten und Luftbildern,
- der Verwaltung der Daten in einer projektspezifischen Datenbank,
- der selbständigen Wahl der Datenanalyse-Werkzeuge zur Ergebnisfindung,
- sowie der Präsentation der Ergebnisse in Form von Karten und Tabellen.
- Dozent:in: Martina Flörke